Investigação e Perspetivas
Uma série fundamentada em investigação sobre tempo, dinheiro e o poder competitivo dos dados — explorando por que as empresas escolhem um parceiro de BI e o que isso significa para os seus resultados.
O que a sua empresa perde todos os meses sem um parceiro de BI
Todos os dias em que a sua empresa funciona com base no instinto, em vez do insight, o dinheiro sai silenciosamente pela porta – através de milhares de pequenas ineficiências, sinais perdidos e decisões tomadas com base em dados obsoletos.
Porque é que a velocidade de obtenção de insights é a sua verdadeira vantagem competitiva
Em mercados competitivos, a corrida raramente é ganha pela empresa que possui mais dados. É ganho pela empresa que primeiro compreende os seus dados.
A matemática honesta por detrás da decisão construir versus comprar
Quando as empresas consideram a sua estratégia de dados, o instinto é muitas vezes construir internamente. Mas quando se olha para os números reais, o quadro é muito diferente.
E isso poupa uma fortuna
Quando algo corre mal num negócio – uma rutura de stock, uma onda de rotatividade de clientes, uma crise no fluxo de caixa – raramente surge do nada. O sinal estava lá semanas ou meses antes, enterrado nos dados.
Simplesmente não pode vê-los ainda
A maioria das organizações não sofre de escassez de dados. Estão a sofrer com a incapacidade de usar os dados que já possuem.
Qual a ferramenta BI adequada para operações marítimas e logísticas?
Tanto o Power BI como o Tableau são excelentes plataformas BI — mas, para empresas marítimas e de logística, a escolha certa depende da sua infraestrutura de dados, do tamanho da equipa e do quão profundamente está inserido no ecossistema da Microsoft.
Uma estrutura de 5 etapas para transformar dados dispersos num ativo estratégico
A maioria das empresas tem mais dados do que aqueles que sabem o que fazer com eles. Uma estratégia de dados não consiste em recolher mais — trata-se de decidir quais as questões importantes, garantir que se pode responder de forma fiável e construir a infraestrutura para tornar os dados uma vantagem competitiva.
Como a fragmentação de dados custa silenciosamente milhões às empresas
Quando duas pessoas na mesma reunião citam números de receitas diferentes de sistemas diferentes, tem um problema de fragmentação de dados. Uma única fonte a sério resolve isso – e o ROI é imediato.
Ligar SAP, Oracle e muito mais a uma pilha de análise moderna
Os sistemas ERP são a espinha dorsal operacional da maioria das empresas – mas extrair dados deles de forma fiável é um dos problemas mais difíceis na análise empresarial. Aqui está como fazer isso corretamente.
E como é realmente um modelo de governação funcional
A maioria das empresas recolhe muito mais dados do que aqueles que alguma vez analisa. A razão raramente é a tecnologia – é a governação. Sem propriedade, definições e linhagem, os dados acumulam-se mais rapidamente do que podem ser fiáveis.
Porque é que a maioria dos pilotos GenAI falha e como são realmente os dados prontos para IA
A maior barreira à adopção empresarial do AI não é a capacidade do modelo. É a prontidão dos dados. Sem dados claros e bem governados, mesmo o modelo mais sofisticado produz respostas erradas – em grande escala.
Porque é que o Excel é a sua ferramenta analítica mais cara – embora pareça gratuita
As folhas de trabalho estão à vontade porque a licença está incluída. Mas as taxas de erro, o risco de auditoria e a fricção operacional de gerir um negócio no Excel custam rotineiramente às empresas de média dimensão sete dígitos por ano – geralmente de forma invisível.
Um guia prático para sinais de condição, revisão técnica e um piloto mensurável.
Escolha pelo modo de falha, pelos dados e pela consequência operacional.
Ligue captura, revisão de exceções e lançamento entre o navio e a equipa em terra.
Os KPIs que separam as operações de última milha de alto desempenho das que simplesmente esperam pelo melhor
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