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IA nas compras marítimas: onde ajuda os compradores

Usos práticos da IA nas compras de navios e os controlos que mantêm as decisões nas mãos dos compradores.

Por Khalid Berrouayel · Publicado em 18 de outubro de 2026

7 min de leitura

A IA é mais útil nas compras onde os compradores passam o tempo a ler, comparar e perseguir. É menos útil como comprador autónomo. Numa gestora de navios que utiliza o fluxo de compras da Delta BI, uma camada de IA apoia os compradores em vez de substituir as suas decisões. Este artigo explica onde esse apoio ajuda e que controlos colocar à sua volta.

Comece pelo fluxo, não pelo modelo

A IA trabalha com os dados que o seu processo produz. Se as requisições são texto livre, as cotações vivem no email e ninguém guarda o histórico de preços, um assistente de IA só pode adivinhar. Primeiro vêm as requisições estruturadas, um catálogo único e os preços por linha; depois, a IA torna esses dados mais rápidos de usar.

Onde a IA ajuda os compradores

Usos habituais que poupam tempo ao comprador sem lhe tirar a decisão:

Ler cotações de fornecedores e transformá-las em linhas comparáveis lado a lado.

Associar linhas de requisição em texto livre a artigos do catálogo e códigos IMPA, para o comprador confirmar.

Resumir em que diferem as cotações: preço, prazo, porto de entrega e condições.

Assinalar preços cotados ou faturados muito acima do histórico do artigo.

Redigir pedidos de cotação e lembretes a fornecedores para o comprador rever e enviar.

Responder a perguntas de estado de uma encomenda a partir dos dados, para que o navio tenha resposta mais cedo.

Onde as pessoas decidem

As decisões com responsabilidade clara ficam com quem as tem atribuídas.

Seleção do fornecedor e adjudicação da encomenda.

Aprovação de encomendas acima dos limites acordados.

Aceitação técnica de peças alternativas ou não originais.

Registo de fornecedores e decisões sobre sanções.

Libertação do pagamento.

Controlos a implementar

O objetivo é que cada sugestão da IA possa ser verificada e cada decisão possa ser rastreada.

Mostrar o documento de origem junto de cada dado extraído pela IA.

Enviar os resultados de baixa confiança para uma fila de revisão em vez de os aceitar sem aviso.

Registar cada sugestão, quem a aceitou ou alterou e quando.

Aplicar as mesmas permissões de acesso que no resto do sistema de compras.

Acordar com o fornecedor do modelo como os seus dados são guardados e se são usados para treino.

Usar um quadro reconhecido, como o AI Risk Management Framework do NIST, e verificar que obrigações do Regulamento europeu da IA se aplicam ao seu uso.

Como medir

Meça o apoio da IA da mesma forma que o resto do processo, face a uma referência recolhida antes de a introduzir.

Tempo do comprador por requisição e por comparação de cotações.

Percentagem de linhas associadas pela IA aceites sem alterações e taxa de correção.

Tempo de resposta às perguntas de estado do navio.

Número de desvios de preço detetados antes da encomenda ou do pagamento.

O que vemos na prática

Na gestora de navios que utiliza o Finance Automation da Delta BI, o fluxo libertou cerca de 36% do tempo dos compradores. Esse resultado vem do fluxo completo: requisições estruturadas, uma vista única de produtos e preços e uma camada de IA que apoia os compradores. Não o atribuímos apenas à IA e recomendamos não planear poupanças de IA sem antes corrigir o processo.

Próximos passos

O Finance Automation combina o fluxo de compra a pagamento com uma camada de IA que apoia os compradores. A demonstração parte de uma das suas compras recentes, para ver onde esse apoio pouparia tempo e onde as pessoas devem continuar a decidir.

Referências

  1. NIST. AI Risk Management Framework. National Institute of Standards and Technology, accessed 2026. Consultar fonte
  2. European Union. Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act). EUR-Lex, 2024. Consultar fonte
  3. IMPA. IMPA Marine Stores Guide. International Marine Purchasing Association, accessed 2026. Consultar fonte

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