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Supply Chain LogisticsOperador de ejemplo

Optimización de Rutas y Planificación de Conductores de Larga Distancia

Long-haul trucks travelling through a European motorway interchange

Ejemplo ilustrativo. Estos escenarios y cifras de ejemplo ilustran un enfoque. No son resultados de clientes verificados ni una promesa de ahorro. El alcance y los resultados dependen de los datos, sistemas y condiciones operativas.

18%
Reducción del Coste de Combustible
El gasto en gasóleo cayó 2,1 M€ anuales gracias a la eliminación de kilómetros en vacío y la selección de corredores de máxima eficiencia.
94%
Tasa de Entrega a Tiempo
Subió desde el 79% — eliminando 1,2 M€ en penalizaciones anuales por incumplimiento de SLA con clientes de automoción.
12%
Mejora de la Utilización de la Flota
Las horas activas de vehículo por día subieron de 6,4 a 7,2, permitiendo reducir la flota necesaria en 38 vehículos.
31%
Reducción de Infracciones de Horas de Conducción
El cumplimiento automatizado del tacógrafo redujo las multas regulatorias y los incidentes de fatiga de conductores.
Ejemplo ilustrativoEstos escenarios y cifras de ejemplo ilustran un enfoque. No son resultados de clientes verificados ni una promesa de ahorro. El alcance y los resultados dependen de los datos, sistemas y condiciones operativas.

El Desafío

TransIberia Logistics opera 340 vehículos pesados dando servicio a clientes de automoción y alimentación en España bajo estrictas ventanas de entrega. Su sistema de planificación heredado dependía enteramente de la experiencia del despachador y plantillas de rutas estáticas en Excel. El aumento del precio del gasóleo, la normativa europea sobre tiempos de conducción (Reglamento UE 561/2006) y una red de entregas cada vez más densa generaban 1,2 M€ anuales en penalizaciones por incumplimiento de SLA y un ratio de kilómetros en vacío del 23%. La utilización de la flota se situaba en el 64%, con los despachadores empleando 5 horas cada mañana construyendo planes que ya estaban obsoletos a las 09:00.

Nuestro Enfoque

  1. 1

    Se integraron los datos de telemática en tiempo real de los 340 vehículos — posición GPS, consumo de combustible, velocidad y carga del motor — en un data lake central mediante un conector FMS/OBD, creando por primera vez una imagen operativa en vivo.

  2. 2

    Se construyó un gemelo digital de la red de carreteras española utilizando la API HERE Maps enriquecida con costes históricos de peaje, perfiles de pendiente de viales y patrones de tráfico dinámicos por corredor y hora.

  3. 3

    Se desarrolló un solver VRP multiobjetivo que incorpora ventanas de tiempo de entrega, restricciones de conducción y descanso del Reglamento UE 561/2006, capacidades de carga de los vehículos y curvas de eficiencia de combustible específicas por vehículo.

  4. 4

    Se creó un motor de planificación de conductores rodante de 7 días que optimiza patrones de turno frente a las reglas del tacógrafo minimizando los costes de pernocta.

  5. 5

    Se desplegó un servicio de reencaminamiento en tiempo real que recalcula las rutas afectadas en 90 segundos cuando se detecta un incidente de tráfico, una cancelación de entrega o una alerta de horas de conducción.

  6. 6

    Se integraron feeds de ETA automatizados en los portales TMS de clientes y sistemas de notificación, sustituyendo las llamadas telefónicas manuales de los despachadores.

La Solución

Delta BI sustituyó el flujo de trabajo de Excel gestionado por despachadores de TransIberia por un motor de planificación totalmente automatizado. Cada mañana a las 04:00, el optimizador genera un plan completo de ruta y horario de 7 días para los 340 vehículos, teniendo en cuenta simultáneamente el tráfico, las horas de conducción, la capacidad del vehículo y los costes de combustible. Los despachadores pasaron de constructores de planes a gestores de excepciones, manejando solo el 4% de los viajes que se desvían materialmente del plan. El servicio de reencaminamiento cierra el bucle en tiempo real, manteniendo los planes ejecutables a lo largo del día.

Stack Tecnológico

ML / AI

Google OR-Tools

Solver de VRP con ventanas de tiempo, capacidad y restricciones de horas de conducción del Reglamento UE 561/2006.

Integration

HERE Maps Routing API

Modelado de la red de carreteras con costes de peaje, perfiles de pendiente y tráfico en tiempo real.

Data Engineering

Apache Kafka

Flujo de eventos de telemática en tiempo real de 340 unidades FMS/OBD de los vehículos.

PostGIS (PostgreSQL)

Almacenamiento geoespacial de rutas, zonas de captación de depósitos e indexación de puntos de entrega.

Python (Pandas, NumPy)

Limpieza de telemática, modelado de eficiencia de combustible y pipelines de ingeniería de características.

dbt + Snowflake

Capa de transformación SQL y almacén cloud para análisis histórico del rendimiento de rutas.

Visualisation

React + Mapbox GL JS

Torre de control del despachador con posiciones de vehículos en vivo, superposiciones de rutas y mapas de calor de ETA.

Power BI

Informes ejecutivos de KPI para utilización de flota, benchmarks de combustible y dashboards de cumplimiento europeo.

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