Consultoría BI para fabricación
Consultoría de Business Intelligence para la Industria Manufacturera
Conecta la planta con la dirección: convierte los datos de producción en decisiones que mejoran el OEE, reducen el desperdicio y aceleran la producción.
El reto de los datos en fabricación
La mayoría de fabricantes tienen datos operativos valiosos, pero están bloqueados en sistemas que no se comunican entre sí, se reportan demasiado tarde para actuar y rara vez cuentan con la confianza de quienes más los necesitan.
Silos de datos de ERP y MES
SAP, Oracle y los sistemas MES tienen los datos, pero los informes son lentos, manuales y separados por planta, y los equipos de operaciones trabajan a ciegas entre centros.
Puntos ciegos del OEE
Las pérdidas de disponibilidad, rendimiento y calidad se registran en hojas de cálculo días después, lo que impide reaccionar a las paradas en tiempo real.
Brechas de calidad y cumplimiento
ISO, la trazabilidad y las auditorías exigen registros de producción limpios y en tiempo real, pero la mayoría de plantas aún dependen del papel y de sistemas de calidad desconectados.
Nuestros servicios de BI para fabricación
De la integración del ERP a los dashboards de planta en tiempo real, ofrecemos consultoría de BI industrial de extremo a extremo adaptada a tu tecnología actual.
Integración de datos ERP y data warehouse
- Conectores certificados para SAP, Oracle y Unit4
- Data lake de producción unificado para todas las plantas
- Pipelines ETL automatizados con trazabilidad del linaje
OEE y analítica de producción
- Dashboards de disponibilidad, rendimiento y calidad en tiempo real
- Análisis de causas de paradas por máquina y turno
- Alertas de tendencia con umbrales configurables
Informes de calidad y trazabilidad
- Tendencias de tasa de defectos y gráficos de control SPC
- Trazabilidad completa del lote, de la materia prima a la expedición
- Exportaciones listas para auditoría según ISO, IATF y BRC
Analítica de cadena de suministro y compras
- Variabilidad de plazos de proveedores y puntuación de entregas a tiempo
- Analítica de gasto con segmentación por categoría y proveedor
- Rotación de inventario y optimización del stock de seguridad
Casos de uso de ejemplo
Escenarios ilustrativos y cifras de ejemplo que muestran un posible enfoque. No son resultados de clientes verificados ni una promesa de ahorro.
Fabricante de componentes de automoción
Dashboard de OEE en tiempo real que sustituye 47 informes semanales en Excel
Escenario de ejemplo: conectar los registros de planta a un entorno Power BI para revisar el OEE por turno. La reducción de defectos de ejemplo es un objetivo ilustrativo; valida la línea base y las acciones en un piloto.
22% menos defectos
Planta de alimentación y bebidas
Investigaciones de trazabilidad de lotes de 3 días a 4 horas
Escenario de ejemplo: reunir lotes del ERP, resultados de laboratorio y movimientos de almacén en una búsqueda de trazabilidad. Los tiempos de ejemplo ilustran un objetivo; los responsables de calidad deben verificar la integridad y la preparación para auditorías.
4 h de investigación
Fabricante de equipos industriales
Integración con SAP S/4HANA que consolida los datos de 8 plantas
Escenario de ejemplo: consolidar los datos de planta en Azure Synapse y Power BI para unos informes coherentes. La reducción de ejemplo del cierre es un objetivo ilustrativo, sujeto a las reglas de conciliación y a una línea base medida.
Cierre mensual un 35% más rápido
Herramientas que utilizamos
Trabajamos con las plataformas que tus equipos ya tienen y añadimos tecnología de datos moderna donde más valor aporta.
Power BISAP S/4HANA (BAPI/RFC)Azure Data Factorydbt + SnowflakePythonApache AirflowSQL ServerAzure Synapse
Objetivos ilustrativos
Objetivos de ejemplo para el debate. Establece una línea base y mide los resultados reales de un piloto.
22%
Objetivo de ejemplo de reducción de defectos
35%
Reducción de ejemplo del tiempo de informes
4 h
Objetivo de ejemplo de tiempo de investigación
Ejemplo ilustrativo
Explora cómo podría funcionar un proyecto operativo.
Estos escenarios y cifras de ejemplo ilustran un enfoque. No son resultados de clientes verificados ni una promesa de ahorro. El alcance y los resultados dependen de los datos, sistemas y condiciones operativas.
Ejemplo ilustrativo. Estos escenarios y cifras de ejemplo ilustran un enfoque. No son resultados de clientes verificados ni una promesa de ahorro. El alcance y los resultados dependen de los datos, sistemas y condiciones operativas.
Ejemplo ilustrativoInteligencia de activos de producción
Aplica señales de estado y procesos de mantenimiento a máquinas, células y líneas de producción críticas.
Anticipa los fallos
Ejemplo ilustrativoResiliencia del inventario
Las políticas de stock dinámicas y las señales de riesgo de proveedores se aplican directamente a componentes y materias primas.
40% menos roturas de stock
Ejemplo ilustrativoMétodo de mantenimiento predictivo
Las líneas base de sensores, la puntuación de anomalías y las alertas priorizadas se aplican a equipos rotativos y de producción.
Aviso con 21 días de antelación
¿Listo para conectar la planta con tu estrategia?
Tanto si empiezas con una sola planta como si despliegas analítica de producción en todo el grupo, definimos proyectos que aportan valor rápido: normalmente en 6–8 semanas para un primer dashboard.