Transformación de la Logística de Última Milla

FastTrack Logistics estaba perdiendo margen en las operaciones de última milla. La congestión urbana y la lógica de clasificación estática significaban que los conductores recibían hojas de ruta que no guardaban relación con las condiciones reales de la carretera. Las promesas de entrega en el mismo día se incumplían el 23% de las veces, los costes de horas extra crecían un 18% año tras año y el NPS de clientes había caído a su punto más bajo en cinco años.

1. 1

   Se unificaron los datos de gestión de pedidos, tráfico y telemetría de conductores en un almacén en la nube Snowflake mediante pipelines transformados con dbt actualizados cada 5 minutos.

2. 2

   Se aplicó Google OR-Tools (solucionador del problema de enrutamiento de vehículos) con restricciones de densidad de tráfico en vivo, normas de horas de servicio de conductores y capacidad de vehículos.

3. 3

   Se construyó un modelo predictivo de densidad de pedidos usando XGBoost con 3 años de historial, permitiendo a los almacenes pre-posicionar SKUs de alta rotación.

4. 4

   Se desarrolló una app para conductores en React Native que reordena paradas en tiempo real según los incidentes de tráfico, con firma de entrega con un toque.

5. 5

   Se creó una torre de control de operaciones en Tableau con posiciones de conductores en vivo, alertas de excepciones y dashboards de KPI.

Delta BI sustituyó la herramienta de enrutamiento estático de FastTrack por un motor de optimización en vivo que trata cada ruta como un problema dinámico — recalculando secuencias de paradas conforme cambian el tráfico, las cancelaciones de pedidos y las señales de disponibilidad de clientes durante el día. Un modelo de clasificación de almacén garantiza que los artículos de mayor probabilidad estén posicionados en la posición de picking más cercana a las 05:00 de cada mañana, reduciendo el tiempo de clasificación por paquete un 40%.