Porque é que construir uma equipa de dados interna custa 3 a 5 vezes mais do que se pensa

A linha de base salarial: apenas o início

O custo mais visível de uma equipa interna de dados são os salários. E não são baratos. Os talentos de engenharia e análise de dados têm sido um dos mercados de trabalho mais restritos em tecnologia durante a maior parte da década, e a inflação salarial tem sido particularmente agressiva na Europa Ocidental e na América do Norte. Os números abaixo reflectem a remuneração total para funções permanentes nos principais centros do Norte da Europa — Amesterdão, Oslo, Estocolmo, Londres — a partir de 2024. Os números dos EUA são normalmente 20-40% mais elevados.

Fontes: Glassdoor (2024), LinkedIn Salary Insights (2024), Coursera Salary Guide (2024)

Uma modesta equipa de quatro pessoas – um líder, dois engenheiros, um analista – já ganha entre 550.000 e 650.000 dólares apenas em salário base. Antes de um único painel ser enviado, antes de o primeiro contrato de armazenamento na nuvem ser assinado e antes de alguém chegar a um acordo sobre o que “receita” realmente significa nas unidades de negócio. E esta composição de equipa já é enxuta: uma função de dados internos séria para uma empresa de média dimensão chega normalmente a seis ou oito pessoas em dezoito meses, porque a carga de trabalho cresce mais rapidamente do que qualquer um imagina. Depois de adicionar um cientista de dados para o trabalho de previsão e um segundo analista para cobrir as finanças e as operações separadamente, apenas a base salarial liberta 850.000 dólares antes de quaisquer multiplicadores.

Os multiplicadores ocultos que a maioria dos líderes não percebe

Quando se junta tudo isto, uma equipa de dados internos de quatro pessoas custa realisticamente 800.000 a 1.100.000 dólares por ano no total. E isso pressupõe que tudo corra como planeado – sem contratações falhadas, sem vagas prolongadas, sem despedimentos surpresa a meio do projeto. Adicione ferramentas (armazenamento na nuvem, licenças BI, orquestração, observabilidade) por 80.000 a 150.000 dólares por ano para um ambiente de média dimensão, bem como orçamentos de formação, participação em conferências e certificações, e o custo total é confortavelmente superior a 1 milhão de dólares por ano para o que ainda é uma função de dados relativamente modesta. Nada disto fornece um único insight por si só. É o bilhete de entrada.

O custo de oportunidade que ninguém contabiliza

"O custo de uma contratação sénior falhada é estimado em 1,5–2 vezes o salário anual, uma vez que se tem em conta a perda de produtividade, os custos de recontratação e os atrasos no projeto."

— SHRM/Harvard Business Review, "O custo real das más decisões de contratação" (2019)

Cada mês que uma função importante de dados não é preenchida é um mês em que a sua organização está a voar às cegas sobre o que quer que essa função deveria esclarecer. Nas empresas em rápida evolução, este não é um custo neutro – é um obstáculo activo ao crescimento. O mercado de engenharia de dados, em particular, tem um tempo médio de contratação de cerca de quatro meses para cargos de topo, e a rotatividade nos primeiros dois anos está consistentemente acima da média do setor. A matemática de gerir uma equipa interna neste mercado é punitiva: mesmo uma função bem gerida gastará uma fatia significativa de cada ano a contratar, integrar ou recuperar da saída de alguém. Um modelo de parceiro absorve inteiramente esta volatilidade, porque a continuidade cabe ao fornecedor e não a qualquer indivíduo.

Quanto custa realmente um parceiro de BI – e o que se obtém

Uma parceria BI como a Delta BI oferece uma equipa completa – engenheiros, analistas, estrategas e líderes de projeto – por uma fração do custo de os contratar individualmente. Mais importante ainda, obtém: