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Supply Chain LogisticsOperador de exemplo
Resiliência de Inventário e Perfil de Risco
Exemplo ilustrativo. Estes cenários e valores de exemplo ilustram uma abordagem. Não são resultados verificados de clientes nem uma promessa de poupança. O âmbito e os resultados dependem dos dados, sistemas e condições operacionais.
40%
Redução de Ruturas em Pico
A disponibilidade dos 200 SKUs principais melhorou de 82% para 95% durante a primeira época de pico após a implementação.
15%
Redução dos Custos de Manutenção
Buffers mais ajustados e responsivos ao risco libertaram £4,2 M de capital de trabalho anteriormente imobilizado em stock excedente.
18% → 4%
Taxa de Rutura nos SKUs Principais
Em época de pico, a disponibilidade de artigos críticos atingiu 96% — acima dos 82% do ano anterior.
6 hrs → 20 min
Tempo de Planeamento de Reorder
A escrita automática nocturna para o SAP substituiu um processo manual de compradores trabalhoso.
Exemplo ilustrativoEstes cenários e valores de exemplo ilustram uma abordagem. Não são resultados verificados de clientes nem uma promessa de poupança. O âmbito e os resultados dependem dos dados, sistemas e condições operacionais.
O Desafio
Após três anos consecutivos de perturbações na cadeia de abastecimento, a Global Retail Partners estava simultaneamente com excesso de stock em artigos de baixa rotação e com rutura nos seus 200 SKUs principais em 18% durante a época de pico. O seu modelo de stock de segurança era uma folha de cálculo construída sobre prazos de entrega médios estáticos sem mecanismo para responder à deterioração da fiabilidade dos fornecedores ou a eventos de risco geopolítico.
A Nossa Abordagem
- 1
Realizou uma auditoria completa de dados no SAP S/4HANA, feeds de armazéns 3PL e 140 portais de fornecedores para estabelecer uma versão única da verdade.
- 2
Construiu um motor de pontuação de risco de fornecedores ingerindo índices de atrasos de envio, feeds de risco geopolítico e sinais de saúde financeira.
- 3
Substituiu a folha de cálculo estática de stock de segurança por um modelo dinâmico Bayesiano que ajusta pontos de reorder diariamente baseados na volatilidade da procura e na pontuação de risco do fornecedor.
- 4
Implementou um pipeline Apache Airflow que executa o modelo nocturnamente, escreve quantidades de reorder recomendadas para o SAP via BAPI e sinaliza exceções aos compradores.
- 5
Criou um módulo de planeamento de cenários onde gestores de cadeia de abastecimento podem simular eventos de falha de fornecedores e ver o risco de rutura projetado.
A Solução
Substituímos regras de inventário estáticas por um sistema de inteligência de risco vivo. Um motor de risco de fornecedores monitoriza continuamente sinais externos e traduz-os em recomendações diárias de stock de segurança por SKU. Estas recomendações são automaticamente escritas de volta para o sistema ERP SAP cada noite, o que significa que os compradores acordam com alertas de reorder atualizados que já refletem as notícias de perturbação do dia anterior.
Stack Tecnológico
ML / AI
Python (PyMC / Bayesian models)
Modelo dinâmico de stock de segurança com atualizações posteriores em distribuições de prazo de entrega diariamente.
Integration
SAP S/4HANA (BAPI / RFC)
Integração ERP bidirecional: leitura de valores reais e escrita de volta de quantidades de reorder recomendadas nocturnamente.
Geopolitical Risk APIs
Sinais de perturbação a nível de país em tempo real (greves portuárias, sanções, eventos meteorológicos) alimentando o modelo de risco.
Data Engineering
Snowflake
Armazém de dados cloud consolidando feeds do SAP, 3PL e portais de fornecedores num conjunto de dados de SKU unificado.
dbt
Camada de transformação que modela pontuações de risco de fornecedores e funcionalidades de procura consumidas pelo modelo Bayesiano.
SQL Server
Base de dados operacional de staging para feeds de entrada/saída 3PL antes da ingestão no Snowflake.
Infrastructure
Apache Airflow
Orquestra o pipeline nocturno: pontuação de risco → execução do modelo → escrita de volta SAP → alerta de exceções.
Visualisation
Power BI
Dashboard de exceções de compradores: SKUs a violar limiares de risco, ações recomendadas e saídas de cenários.
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