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Porque é que a velocidade de obtenção de insights é a sua verdadeira vantagem competitiva
Em mercados competitivos, a corrida raramente é ganha pela empresa que possui mais dados. É ganho pela empresa que primeiro compreende os seus dados. Cada semana que a sua infraestrutura analítica está a ser construída, debatida ou atrasada é uma semana em que os seus concorrentes estão a agir de acordo com sinais que ainda não consegue ver. As empresas que vencem em sectores voláteis — transporte marítimo, logística, comércio de energia, produção contratual — não são necessariamente as mais inteligentes ou as mais bem capitalizadas. São eles que os operadores podem aperceber-se de um desvio na manhã de segunda-feira e agir antes do fecho do expediente. Esta capacidade não depende do número de colaboradores ou do orçamento. É uma função da rapidez com que os dados limpos se movem dos sistemas de origem para as pessoas que precisam de tomar decisões e da quantidade de atrito que existe entre eles. A latência entre um evento que acontece na sua operação e um decisor ser capaz de agir sobre ele é, na nossa opinião, a métrica competitiva mais subestimada nas empresas modernas. É também uma das poucas métricas em que o fosso entre líderes e retardatários aumentou em vez de diminuir ao longo da última década – porque os líderes investiram sistematicamente na sua redução, enquanto os retardatários continuaram a absorver o custo da espera.
Quando os executivos da Fortune 1000 foram questionados sobre a razão pela qual investem em infra-estruturas de dados, a resposta não foi a poupança de custos. Foi velocidade. O caso de investimento para BI é cada vez mais enquadrado em termos temporais: com que rapidez podemos detetar uma compressão de margem, um sinal de rotatividade de clientes, um estrangulamento logístico, uma violação de acordo? A velocidade de obtenção de insights tornou-se o proxy dominante para a competitividade – em parte porque se correlaciona com tudo o resto (as organizações mais rápidas também tendem a ser melhor governadas, mais alinhadas e mais lucrativas) e em parte porque é algo que uma CEO pode realmente sentir na textura das revisões operacionais semanais. Há também uma razão mais discreta que não aparece nos inquéritos: os executivos seniores foram condicionados, ao longo de uma década de entrada de concorrentes nativos digitais nos seus mercados, a assumir que a latência é uma vulnerabilidade. Um operador de logística que reporta mensalmente perde terreno para um concorrente que reporta semanalmente, que por sua vez perde terreno para um concorrente que opera com base em dados operacionais em tempo real. A assimetria aumenta e, uma vez que um concorrente tenha estabelecido uma vantagem de ritmo, fechá-la exige não só um investimento em tecnologia, mas também uma mudança no modelo operacional que leva tempo que o retardatário raramente dispõe.
83.5%
dos executivos da F1000 referem a velocidade, a percepção e a agilidade como a principal razão para o investimento na BI
Fonte: MIT Sloan Management Review, 2021 ↗5×
maior probabilidade de tomar decisões mais rápidas do que as empresas sem ferramentas BI
Fonte: ThoughtSpot & Harvard Business Review, 2021 ↗30%
aumento da velocidade de tomada de decisão para organizações com estratégias BI avançadas
Fonte: McKinsey Global Institute, 2020 ↗A velocidade de obtenção de insights é importante porque as decisões de negócio são agravadas. Uma decisão mais rápida hoje molda os dados para a decisão do próximo mês, que molda os dados para o próximo trimestre – e o fosso entre uma organização rápida e uma organização lenta aumenta ao longo do ano em vez de diminuir. Quando cada departamento tem acesso a dados fiáveis e em tempo real, a textura das revisões operacionais semanais muda: menos tempo gasto a debater quais são os números, mais tempo gasto a decidir o que fazer com eles. Os efeitos posteriores surgem em locais que surpreendem as equipas de liderança à primeira vista: renegociações mais rápidas com os fornecedores, intervenção precoce em contas em risco, posições de stock mais restritas e uma cadência de tomada de decisões geralmente mais calma. Concretamente, quando a plataforma está instalada:
As vendas podem identificar quais os negócios em risco antes que arrefeçam
As operações podem ver a pressão da cadeia de abastecimento antes que se torne uma crise
As finanças podem modelar os cenários em horas, em vez de semanas
O marketing pode eliminar campanhas de baixo desempenho antes que o orçamento se esgote
“As organizações orientadas por dados têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de os reter e 19 vezes mais probabilidade de serem rentáveis.”
— Instituto Global McKinsey, "Big Data: A Próxima Fronteira para a Inovação, Competição e Produtividade" (2011)
Um dos mitos mais persistentes sobre a implementação do BI é que demora meses até se ver valor. Este mito é um resquício de uma era anterior de data warehouses locais, suites BI monolíticas e entrega em cascata. As modernas pilhas de análise – armazéns na nuvem, pipelines ELT, camadas de transformação controladas por versão e plataformas BI geridas – reduziram drasticamente os prazos de implementação. O Delta BI opera de forma diferente do manual de consultoria tradicional: utilizámos ferramentas comprovadas e estruturas de implementação testadas em batalha, construídas com base na experiência em mais de 20 países, enviámos uma fatia funcional da plataforma nas primeiras três a quatro semanas e iterámos a partir daí. O primeiro painel raramente é o painel final, mas é aquele que prova que o pipeline funciona e dá à liderança um artefacto tangível ao qual reagir. A velocidade de implementação é também a melhor proteção contra o aumento do âmbito — uma vez que as partes interessadas podem ver o que a plataforma realmente faz, os debates abstratos sobre “e se também pudesse fazer X” desmoronam-se em decisões concretas sobre a priorização. Vimos longas fases de planeamento pré-construção que produziram documentos de requisitos de trinta páginas que ninguém utilizou; nunca vimos uma fase de planeamento que melhorasse a simples disciplina de enviar uma fatia funcional antecipadamente e iterar com base no feedback real.
BI tradicional
Cronogramas de implementação de 6 a 12 meses
É necessário um grande envolvimento interno de TI
Elevado risco de aumento de âmbito e atrasos
Valor visto apenas após implantação completa
Curva de aprendizagem acentuada para a sua equipa
Abordagem Delta BI
Painéis ativos em semanas
Gerido de ponta a ponta pela nossa equipa
Entrega focada com marcos claros
Valor incremental desde a primeira semana
Formação e transferência integrados
O resultado final
A velocidade de obtenção de insights não é apenas uma conveniência operacional – é um número de receita. Cada semana de atraso é uma semana de decisões mais lentas, sinais perdidos e oportunidades entregues aos concorrentes. O efeito agravado é o que torna isto assimétrico: um atraso de uma semana nos relatórios é irritante, um atraso de quatro semanas é estrutural e um atraso no final do trimestre significa que está a gerir o negócio no espelho retrovisor. O modelo de implementação rápida do Delta BI é a diferença entre agir neste trimestre e preparar-se para o próximo — e ao longo de um ano, esta diferença aparece nas taxas de vitória, na eficiência do fundo de maneio e na qualidade de cada decisão estratégica que a sua equipa de liderança toma. O caso de investimento para a entrega acelerada do BI raramente é captado pelos modelos ROI tradicionais, porque a maior parte do retorno vem de decisões que são tomadas melhor e mais rapidamente, e não de custos que são diretamente reduzidos. As empresas que o quantificam medem bem a velocidade de decisão, o tempo de ação em relação aos sinais operacionais e a percentagem de reuniões de liderança que começam com factos partilhados versus argumentos sobre números. Nas três medidas, o fosso entre uma pilha moderna e o status quo da folha de cálculo e do e-mail é suficientemente grande para que a plataforma se pague a si própria em menos de um quarto – e continue a pagar-se a si própria enquanto for mantida.
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